Die KI-Vision von Engineering KITRO: Optimieren Sie Lebensmittelverschwendung um 60%

Architektur der KI-gestützten Analyseplattform hinter der revolutionären intelligenten Lebensmittelabfalltonne

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Codetribe hat sich mit KITRO zusammengetan, um eine KI-gestützte Analyseplattform zu entwickeln, die Intelligence-Engine für seinen revolutionären IoT-"intelligenten Lebensmittelabfallbehälter“. Das Projekt verwandelte die Hardware von KITRO in ein skalierbares SaaS-Produkt, das über ein beeindruckendes Analyse-Dashboard umsetzbare Erkenntnisse lieferte. Die Lösung ermöglicht es Großküchen, Lebensmittelverschwendung um bis zu 60% zu reduzieren und jährlich bis zu 140 000 CHF einzusparen, was sich sowohl finanziell als auch auf die Umwelt auswirkt.

Kunde

KITRO

Land

Schweiz

Markt

DACH

Typ

Startschuss für ein Startup der Serie A

Geschichte

Angesichts der verheerenden Lebensmittelverschwendungskrise in der Hotellerie stellte sich das Schweizer FoodTech-Startup KITRO einen IoT-fähigen „intelligenten Mülleimer“ vor, um Abfalldaten automatisch zu erfassen. Um dieses Konzept in ein marktreifes Produkt umzusetzen, benötigten sie einen erstklassigen Technologiepartner. Codetribe wurde ausgewählt, um die ausgeklügelte Software-Intelligence-Engine zu entwickeln, die die transformative Lösung von KITRO unterstützen sollte.

Auswirkungen auf das Geschäft

Förderung höchster betrieblicher Effizienz und finanzieller Einsparungen

Die Plattform lieferte sofortige und substanzielle Ergebnisse: Die Kunden erzielten eine Reduzierung der Lebensmittelverschwendung um bis zu 60% und erzielten jährliche Einsparungen bei den Lebensmittelkosten zwischen 2 und 8% Das Zurich Marriott Hotel sparte beispielsweise 140.000 CHF ein, verhinderte 24 Tonnen Lebensmittelverschwendung und eliminierte 55 Tonnen CO₂e-Emissionen. Dieser klare ROI beweist, dass finanzielle Leistung und Nachhaltigkeit Hand in Hand gehen können, was den Ruf der Marke und die Marktführerschaft stärkt.

Förderung einer Kultur der Nachhaltigkeit und des Engagements

Die Einfachheit und die umsetzbaren Anleitungen der Plattform sorgten für eine hohe Akzeptanz bei den Küchenteams und machten das Abfallmanagement zu einem ansprechenden, kollaborativen Projekt. Visuelle Beweise, wie Bilder von weggeworfenen Lebensmitteln, sensibilisierten das Personal auf klare, sprachunabhängige Weise. Dies verbesserte die Kundenzufriedenheit und Loyalität von KITRO und machte Nachhaltigkeit zu einem greifbaren, gemeinsamen Ziel für Küchenteams.

Stärkung der Marktführerschaft und Quantifizierung der Umweltauswirkungen

Die automatisierte Berichterstattung ermöglichte es den Kunden von KITRO, ihr Nachhaltigkeitsengagement glaubwürdig zu kommunizieren, die Transparenz zu erhöhen und ihre Marktführerschaft zu festigen. Insgesamt hat die Plattform die Einsparung von über 950 Tonnen essbarer Lebensmittelabfälle ermöglicht, was einer Einsparung von über 2,2 Millionen Mahlzeiten und einer deutlichen Reduzierung der CO₂-Emissionen entspricht, was einen spürbaren Beitrag zu den globalen Nachhaltigkeitszielen darstellt.

Bis zu 60%

Reduzierung von Lebensmittelverschwendung

140 TSD. CHF

Jährlich in einem Partnerhotel gespeichert

2.2M+

Für alle Kunden gesparte Mahlzeiten

55 tCO₂e

Jährliche Emissionsreduzierung in einem Partnerhotel

Schwerpunktbereich

Domänen

KI- und ML-Lösungen

IoT und intelligente Geräte

Datenanalyse und -visualisierung

Web-Apps

Architektur

Datenbanken und Integrationen

Cloud-Computing

CMS

Paas

API

Dienstleistungen

KI- und ML-Dienste

Große Daten und Analysen

Datenvisualisierung

Back-End-Entwicklung

Front-End-Entwicklung

IoT-Dienste

MVP-Entwicklung

API-Entwicklung und -Integration

Codeoptimierung und Leistung

Cloud-Dienste

Branchen

Künstliche Intelligenz

Essen, Gastgewerbe und Reisen

IoT und vernetzte Geräte

Technischer Stack

Python

TypeScript

Vue.js

Chart.js

Amazon Services

AWS Managed Services

Google Analytics

Google Cloud Vision

SQL

SVG

Herausforderungen

Die größte Herausforderung bestand darin, komplexe IoT-Daten in greifbaren Geschäftswert umzusetzen. Großküchen arbeiteten mit einem blinden Fleck kritischer Daten und waren nicht in der Lage, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln, um kostspielige Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. Hinzu kam der Bedarf an einer unglaublich intuitiven Oberfläche für vielbeschäftigtes Küchenpersonal ohne technische Vorkenntnisse. Schließlich benötigten die Kunden eine einfache, automatisierte Methode, um ihren finanziellen ROI und ihre Umweltauswirkungen den Stakeholdern mitzuteilen und so den Wert ihrer Nachhaltigkeitsbemühungen nachzuweisen.

Lösungen

Codetribe hat eine ganzheitliche, durchgängige KI-Plattform entwickelt, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Für die Verarbeitung von IoT-Daten wurde eine Cloud-native Intelligence-Engine entwickelt, die mithilfe von maschinellem Lernen Rohdaten in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Diese Informationen wurden über ein benutzerorientiertes Dashboard mit visuellen, interaktiven Elementen und personalisierten KI-Empfehlungen bereitgestellt, um die Mitarbeiter aktiv zur Abfallvermeidung anzuleiten. Um die Lösung zu vervollständigen, wurde eine nahtlose PDF-Berichtsfunktion integriert, die es den Kunden ermöglicht, mühelos professionelle Berichte über ihre Kosteneinsparungen und die Auswirkungen auf die Umwelt für alle Beteiligten zu exportieren.